Inteligența artificială (IA) evoluează într-un ritm fulgerător, iar distanța dintre capacitățile umane și cele ale mașinilor se reduce constant. Sistemele de IA nu doar că rivalizează cu oamenii în diverse sarcini complexe, ci le depășesc în anumite domenii-cheie, conform ultimelor date.

Domenii în care IA depășește performanța umană

Începând cu 2012, performanța IA a crescut semnificativ în arii precum recunoașterea imaginilor, raționamentul vizual, înțelegerea limbii și rezolvarea problemelor matematice complexe.

De exemplu, în 2016, IA a depășit pentru prima dată performanța umană în recunoașterea imaginilor, atingând o performanță superioară cu 100,74% față de media umană. De atunci, sistemele de IA au continuat să-și îmbunătățească constant performanța.

În prezent, modelele de IA excelă în:

• Recunoașterea imaginilor (Image classification)
  IA a depășit performanța umană în 2016 și continuă să se diferențieze.
• Raționament vizual (Visual reasoning)
  După valori sub media umană în 2016, modelele actuale interpretează imagini și diagrame mai rapid și mai precis decât majoritatea oamenilor.
• Înțelegere text medie (Medium-level reading comprehension)
  Modelele de IA înțeleg și prelucrează texte de complexitate medie la un nivel superior celui uman, depășind cu succes testele de comprehensiune.
• Înțelegerea limbii (English language understanding)
  IA rezolvă acum sarcini care implicau analiza și interpretarea textelor în limba engleză mai eficient decât oamenii.
• Înțelegere multi-tasking a limbajului (Multitask language understanding)
  IA gestionează simultan mai multe sarcini lingvistice și complexe, depășind performanța umană.
• Matematică de nivel competițional (Competition-level mathematics)
  Modelele de IA rezolvă probleme matematice de dificultate olimpică sau universitară cu o acuratețe superioară.
• Întrebări științifice de nivel doctorat (PhD-level science questions)
  IA răspunde corect la întrebări complexe din științe, la nivel similar cu cel necesar pentru doctorat.
• Înțelegere și raționament multimodal (Multimodal understanding and reasoning)
  Deși oamenii dețin un avantaj minor, diferența se reduce rapid: modelul OpenAI „o1” a atins în 2024 un scor de 78,2%, apropiindu-se de performanța umană de 82,6%.

Domenii în care IA are de evoluat

Singura zonă în care oamenii își mențin un avantaj clar este înțelegerea multimodală, adică procesarea simultană a informațiilor din diverse surse (imagini, diagrame, texte).

Cu toate acestea, decalajul se micșorează semnificativ: în 2024, modelul „o1” al OpenAI a atins un scor de 78,2%, foarte aproape de performanța umană de 82,6%. În 2023, modelul Google Gemini a obținut un scor de 59,4%, subliniind progresul rapid în acest sector într-un singur an.

Pe urmele perfecțiunii: de la ChatGPT la Gemini

Modele precum ChatGPT, Gemini și alte soluții dezvolate de liderii în domeniul IA participă la o competiție accelerată pentru a atinge și depăși capacitățile de gândire umană. Progresele remarcabile în sarcini tehnice vin mână în mână cu reducerea erorilor, inclusiv a tendinței IA de a genera informații false.

Modelul „o1” al OpenAI prezintă una dintre cele mai scăzute rate de generare a informațiilor false, crescând încrederea în utilizarea IA pentru misiuni complexe.

Ce urmează?

Avansul tehnologic va schimba radical modul în care oamenii interacționează cu informațiile, lucrează și iau decizii semnificative.

Pe lângă entuziasm, există și preocupari legate de efectele etice și sociale ale unei lumi în care mașinile devin tot mai capabile să gândească și să acționeze ca, sau chiar mai bine decât, oamenii.