Sistemul AI de la Google, Overviews, prezintă încă erori, chiar dacă are milioane de utilizatori. Recent, utilizatorii au observat că sistemul susţine, cu încredere, că nu ne aflăm încă în anul 2025.

Un comportament similar a fost raportat şi de către publicaţia WIRED. O persoană a testat sistemul pe 29 mai 2025, rezultatele confirmând inconsistențe. AI a oferit răspunsuri eronate, menţinuând în unele cazuri că anul este 2024.

Eroarea sistemului Google AI Overviews

Întrebarea „Este anul 2025?” a generat răspunsuri negative, dar incorecte. În diverse teste, sistemul a dat răspunsuri greșite, precizând, de exemplu, că data este 28 mai 2024, sau oferind explicații contradictorii.

În unele situații, AI a oferit explicații contradictorii, menționând că, în anumite zone geografice, este anul 2025, în timp ce în altele este 2024. Inclusiv date despre locația utilizatorului au fost prezente în răspunsuri.

În alte cazuri, sistemul a afirmat că nu este 2025, dar, în aceeași frază, a specificat că în San Francisco data este 29 mai 2025. Aceste contradicții pun în evidenţă deficienţele sistemului.

Prezenţa informaţiilor geografice despre utilizator în răspunsuri ridică semnale de întrebare cu privire la utilizarea datelor personale şi riscurile asociate.

Lipsa unui răspuns oficial din partea Google

Google nu a emis încă o declaraţie oficială cu privire la erori. Totuşi, într-un articol de blog, un responsabil Google a recunoscut posibilitatea unor rezultate incorecte generate de sistem, menţionând totodată că utilizatorii deseori testează limitele sistemului.

Toate rezultatele obținute prin AI Overviews sunt însoțite de un avertisment: „AI Overviews pot fi inexacte”.

AI Mode, funcționalitatea rivală

La Google I/O 2025, a fost introdus AI Mode, un modul pentru întrebări complexe. Acest sistem a demonstrat precizie în determinarea anului curent, spre deosebire de sistemul Overviews.

Utilizatorii trebuie totuşi să fie precauți, până la aliniamentul tuturor funcționalităților de căutare AI la nivelul de exactitate.

În concluzie, acest incident evidențiază limitele actuale ale modelelor lingvistice generative. Deși util, acest tip de tehnologie nu este lipsit de erori. Într-o lume digitală tot mai automatizată, scepticismul rămâne esențial.