O nouă tehnologie de analiză a ochilor poate identifica anemia în peste 80% dintre cazuri, arată un studiu realizat pe 224 de participanți la Centrul Medical Sheba din Israel. Deși nu este încă pregătită pentru utilizare clinică generală, sistemul promite un potențial de screening noninvaziv, în special pentru țările cu resurse limitate.

Detalii despre studiu și rezultate

Studiul, publicat pe 8 aprilie în revista npj Digital Medicine, a testat software-ul pe un eşantion divers, incluzând pacienți cu afecțiuni sanguine, pacienți cu cancer și voluntari sănătoși. În cadrul cercetării, sistemul a identificat corect un nivel scăzut de hemoglobină în aproximativ 83% din cazuri. În total, datele au fost comparate cu analize de sânge standard pentru verificare.

Modul de funcționare

Cercetătorii utilizează o cameră de microscop cu o marire de 50x pentru a produce clipuri video de 10 secunde ale ochilor participanților. Un program, Video-to-Vessels, elimină mișcările și schimbările de lumină din imagini, transformând clipurile în imagini time-lapse ale vaselor sanguine oculare. Ulterior, un soft AI numit VesselNet analizează aceste imagini pentru a estima nivelul de hemoglobină și numărul de globule roșii.

Posibile aplicații și limitări

Specialiștii indică potențialul acestei tehnologii în monitorizarea pe termen lung a sănătății, în special pentru screening-ul precoce al anemiilor și pentru evitarea recoltărilor frecvente de sânge. Dr. Christine Kiire, medic oftalmolog și cercetător, subliniază că poate ajuta la identificarea pacienților care necesită investigații suplimentare.

Dr. Theodore Leng, oftalmolog la Universitatea Stanford, sugerează utilitatea în cazul în care testele repetate de sânge sunt dificil de realizat pentru pacient, precum în monitorizarea la domiciliu, screeningul ambulant sau tratamentele pentru cancer sau dializă. El nu a fost implicat în studiu.

Specialistul în domeniu, dr. Peter Campbell, afirmă că sistemul are potențial, dar este încă în fază de cercetare și necesită mai multe etape pentru a fi utilizat la scară largă în clinică.

Tehnologia și procesul de analiză

Pentru crearea modelului, cercetătorii au folosit o cameră de microscop pentru a captura imagini ale suprafeței frontale a ochiului, nu ale retinei. Tehnologia poate fi utilizată cu un smartphone, eliminând nevoia de camere retiniene costisitoare.

Ulterior, software-ul VesselNet a fost antrenat pe instantanee asociate cu rezultate de laborator ale hemoleucogramei, pentru a învăța să prezică nivelurile de hemoglobină și globule roșii. Modelul a fost testat pe un grup divers, inclușiv pacienți cu afecțiuni sanguine și voluntari sănătoși.

Studiul indică potențialul unei metode de screening neinvaziv, care poate fi realizată rapid și în condiții nonclinice, fiind aptă să contribuie la diagnosticarea precoce a anemiei.