Vârsta din actul de identitate nu reflectă întregul potențial al unei persoane. O echipă de cercetători a dezvoltat un algoritm de inteligență artificială ce estimează cu acuratețe vârsta biologică a unei persoane, bazat exclusiv pe o fotografie selfie. Această nouă tehnologie, denumită FaceAge, ar putea deveni un instrument inovator în diagnosticarea și personalizarea tratamentelor medicale, mai ales pentru pacienții oncologici.

Un algoritm ce depășește aspectul exterior

Publicat în revista științifică Lancet Digital Health, studiul evidențiază că FaceAge este un algoritm de tip „învățare profundă” antrenat pe mii de imagini ale persoanelor în vârstă. Algoritmul nu se limitează la trăsături vizibile, precum ridurile sau căderea părului, ci analizează modificări subtile ale tonusului facial, simetria trăsăturilor și alte semne fine ale îmbătrânirii biologice.

Aplicația a fost testată pe 6.196 de pacienți cu cancer din Statele Unite și Olanda, fotografiile lor fiind analizate înainte de radioterapie. Rezultatele au arătat că, în medie, bolnavii cu tumori prezentau o vârstă biologică cu 4,79 ani mai avansată decât cea cronologică. Persoanele cu o vârstă biologică peste 85 de ani au prezentat un risc semnificativ mai mare de deces în șase luni.

Inteligență artificială pentru decizii medicale mai bune

Cercetătorii susțin că această tehnologie poate ajuta medicii să ia decizii mai bine argumentate legat de tratamente, mai ales în oncologie sau în intervenții chirurgicale complexe. Un pacient de 75 de ani cu o vârstă biologică de 65 de ani ar putea tolera o radioterapie mai agresivă, în timp ce un pacient de 60 de ani cu o vârstă biologică de 70 de ani ar necesita o abordare mai blândă.

„FaceAge ar putea deveni un indicator obiectiv în tratamentele oncologice și nu doar. Ne poate ajuta să alegem terapii mai adaptate și mai sigure pentru pacienți”, a declarat dr. Raymond Mak, coautor al studiului și oncolog.

Un experiment anecdotic a estimat vârsta biologică a actorului Paul Rudd la 43 de ani într-o fotografie a sa realizată la vârsta de 50 de ani – confirmând, cu umor, reputația sa de „om nemuritor”.

Precizie superioară față de evaluarea umană, dar cu implicații etice

Un alt experiment din studiu a implicat opt medici oncologi care au trebuit să identifice, pe baza fotografiilor, pacienții aflați în stadii terminale care ar putea deceda în următoarele șase luni. Rezultatele lor au fost aproape aleatorii. Asistența oferită de FaceAge a îmbunătățit semnificativ predicția acestora.

Cu toate acestea, tehnologia nu este lipsită de critici. Există îngrijorări privind utilizarea în afara domeniului medical, cum ar fi de către companii de asigurări sau angajatori, pentru a evalua riscurile legate de un individ. Coautorul Hugo Aerts a subliniat necesitatea unor limite clare pentru această tehnologie: „Este esențial să o utilizăm exclusiv în beneficiul pacientului.”

În prezent, echipa lucrează la o nouă versiune a algoritmului, antrenat pe peste 20.000 de pacienți, pentru a îmbunătăți acuratețea și diversitatea datelor.