Serverele AI ale NVIDIA se răcesc cu lichid mai fierbinte decât o cadă cu hidromasaj

Noul sistem de răcire cu lichid la 45 de grade Celsius promite reducerea semnificativă a consumului de energie în centrele de date, susține NVIDIA, odată cu creșterea utilizării inteligenței artificiale în industrie. Compania estimează că această soluție va permite operarea echipamentelor la temperaturi mai ridicate, eliminând necesitatea ventilatoarelor și reducând consumul de apă.

Inovație în răcirea centrelor de date

NVIDIA a anunțat că platforma Rubin va utiliza răcire 100% cu lichid, inclusiv pentru componentele de rețea și celelalte elemente ale infrastructurii. Soluția presupune montarea plăcilor speciale direct peste cipuri, care preiau căldura și o transportă către un circuit de răcire. Lichidul circulă în sistem și poate menține cipurile în limite sigure, chiar dacă temperatura de intrare ajunge la 45 de grade Celsius.

<.

Beneficiile designului fără ventilatoare

Această metodă elimină necesitatea ventilatoarelor din infrastructură, reducând zgomotul și simplificând traseul termic. Panourile serverelor pot fi închise, fără grile perforate, permițând montarea unor capacități mai mari de calcul pe aceeași suprafață. În plus, această abordare ar putea duce la reducerea semnificativă a consumului de energie și apă.

<.

Impactul asupra consumului de energie și apă

Conform Agenției Internaționale a Energiei, răcirea și controlul mediului pot reprezenta între 7% și peste 30% din energia consumată de un centru de date, în funcție de eficiență. În zonele cu temperaturi exterioare favorabile, sistemele de răcire cu lichid pot funcționa fără echipamente frigorifice constante, prin amplasarea radiatoarelor în exterior.

PUBLICITATE

<.

Factori de influență și limitări

Eficiența răcirii cu lichid depinde de climatul local. În zonele reci, sistemul poate funcționa aproape integral fără chimicale de răcire. În orașe cu clima caldă, precum Phoenix sau Dubai, răcirea mecanică va fi necesară în anumite perioade ale anului. Promisiunea de reducere aproape zero a consumului de apă trebuie privită în contextul geografic.

<.

Nevoia de energie pentru AI și soluții provizorii

Creșterea volumului de date și complexitatea modelelor de inteligență artificială determină o cerere tot mai mare de energie. În acest context, reducerea consumului de energie pentru răcire devine crucială, însă nu soluționează problema consumului total de energie, care rămâne foarte mare.

<. NVIDIA avertizează că acest sistem de răcire avansat nu elimină total consumul de energie pentru operațiuni AI, dar poate ajuta la reducerea risipelor asociate cu răcirea echipamentelor. Soluția face parte din eforturile industriei de a optimiza eficiența energetică a centrelor de date la nivel global.