Centrele de date specializate în inteligență artificială (AI) experimentează o transformare rapidă: puterea consumată pe rack a depășit pragul de 100 kW, iar arhitecturile „fabrică AI” se pregătesc pentru clustere capabile să absoarbă până la 1 MW pe pod. În acest context, Schneider Electric a lansat gama EcoStruxure™ Pod Data Center și EcoStruxure Rack Solutions, concepute pentru dificultățile de densitate, răcire și scalare impuse de modelele AI de ultimă generație.

Compania propune un concept modular prefabricat: infrastructură de răcire cu lichid, conducte electrice de mare capacitate și rack-uri NetShelter de înaltă densitate, toate integrate într-un „pod” gata de operare. Soluțiile includ modele validate și un pachet software pentru monitorizarea consumului și performanței termice, reducând timpul de implementare de la luni la câteva săptămâni.

Obstacole ale clusterelor AI

Modelele de generare de texte, imagini și video, împreună cu rețele neuronale extinse, cresc consumul de energie la nivel de rack într-un ritm fără precedent. În aplicațiile clasice enterprise, 10-15 kW erau considerate valori mari, însă noile clustere GPU depășesc 100 kW și pot atinge 400 kW în funcționare continuă, potrivit estimărilor Schneider Electric.

Această evoluție obligă operatorii să reevalueze distribuția energiei și gestionarea termică. Cablurile tradiționale sunt înlocuite cu conducte rigide de 1500 A, iar răcirea cu aer este înlocuită cu soluții de răcire cu lichid direct la componente sau cu schimbătoare de căldură montate pe spate. Lipsa acestei adaptări transformă limitele fizice de răcire într-un obstacol costisitor pentru extinderea clusterelor AI.

Răcire cu lichid și energie modulară

Podul prefabricat EcoStruxure include schimbătoare de căldură capabile să extragă peste 1 MW de căldură dintr-o zonă de rack-uri, iar sistemul de răcire cu lichid se poate integra cu chillerele existente sau cu micro-centrale de trigenerare. Această abordare permite implementarea treptată a răcirii cu lichid fără a afecta infrastructura existentă.

În ceea ce privește alimentarea, conductele de mare putere și noile PDU inteligente distribuie energia granular, per GPU, furnizând date telemetrice către platforma EcoStruxure IT. Astfel, operatorii obțin vizibilitate în timp real asupra fiecărui cip, pot regla automat parametrii de răcire și pot preveni supraîncărcările care duc la opriri neprogramate.

Impact asupra operatorilor de centre de date

Pentru centrele de date orientate pe AI, soluțiile Schneider Electric pot reduce timpul de proiectare și implementare cu până la 40%, conform afirmațiilor companiei, și creează o strategie clară de scalare de la zeci la sute de kilowați pe rack. Parteneriatul strategic cu NVIDIA asigură compatibilitate cu cele mai moderne arhitecturi de accelerare, de la DGX la Grace Hopper.

Pe termen lung, un pod modular reduce riscurile legate de aprovizionare: toate componentele sunt asamblate, testate și livrate ca un bloc, limitând dependența de lucrări la fața locului și de echipe specializate dificile de găsit. De asemenea, platforma software integrată permite optimizarea consumului și alinierea operațiunilor la obiectivele de sustenabilitate, minimizând costurile totale și amprenta de carbon.