Roboții prepare cocktailuri și alergă la maraton, dar nu pot face mai multe sarcini simultan

Roboții actuali realizează doar sarcini specifice și limitează progresul la nivel de control de la distanță sau activități restrânse, chiar dacă evoluția tehnologică este rapidă. Totuși, robotica nu a atins încă nivelul de autonomie completă, iar implementarea în viața de zi cu zi rămâne o etapă în curs de dezvoltare.

Performanțe și limitări ale roboților în prezent

Roboții de utilizare generală, precum cei prezenți la expozițiile de robotică, funcționează în principal sub control uman direct sau urmează trasee prestabilite. Exempel, roboți precum Neo, dezvoltat de 1X Technologies, sunt considerați primii de acest gen pentru consumatori, dar funcționează sub supraveghere și control din lateral.

Majoritatea roboților controlați de la distanță îndeplinesc o singură sarcină specifică. Un exemplu recent este NEO, robotul prezentat de 1X Technologies, care a fost programat pentru a răspunde la solicitări simple, cum ar fi să îndrume copiii să își facă temele, dar răspunsurile sale sunt limitate de programare.

Progresul semnificativ se datorează, în parte, tehnologiei AI, conform declarațiilor lui William Okazaki de la compania Renesas, specializată în senzori pentru roboți. Însă, integrarea acestor tehnologii nu înseamnă încă posesia unui robot capabil să efectueze multiple sarcini într-un mod complet autonom.

PUBLICITATE

Dezvoltarea tehnologiei pentru controlul și precizia mișcărilor

Un aspect critic în electromecanica roboticii reprezintă mâinile roboților. Acestea sunt considerate mult timp „Sfântul Graal” al domeniului, însă recent au înregistrat progrese importante. Roboții pot acum să prindă cu o atingere delicată obiecte și, în unele cazuri, senzori specializați pot detecta contactul cu pielea umană.

O tehnologie emergentă, cunoscută ca model VLA (vision-language-action), combină instrucțiunile scrise cu ceea ce percepe camera în timp real, permițând robotului să coreleze vederea cu acțiunea. Alte tehnologii AI, precum „modelul lumii”, învață din volume uriașe de imagini și videoclipuri pentru a prezice comportamente, precum mișcarea unui obiect atunci când este strâns.

Estimări pentru viitorul roboticii și limitările actuale

Construirea unui robot capabil să îndeplinească mai multe sarcini complexe în mod simultan va dura mai mulți ani, conform experților precum Daniel Fan de la Innodisk. Roboții precum Atlas de la Boston Dynamics și AEON de la Hexagon Robotics, dezvoltați pentru diverse aplicații industriale și de cercetare, se află în faze avansate de testare, dar nu sunt încă disponibile ca produse finale.

Profesorii și specialiștii din domeniu afirmă că abia după demonstrații clare asupra abilităților robotului vor putea fi confirmate capacitățile reale ale acestora. Existența în prezent a roboților umanoizi precum Atlas, care pot ridica și transporta greutăți, nu indică în mod automat că au și capacitatea de a executa aceste acțiuni în condiții spontane.

Provocări legate de autonomia și siguranța roboților

Funcționarea complet autonomă a roboților pe scară largă nu este încă posibilă, din cauza lipsei suficiente de date. Companiile precum AgiBot instalează camere video pentru a captura mișcări umane de la diferiți utilizatori, de la cei care gătesc acasă până la muncitori din fabrici din India.

O problemă esențială în utilizarea pe scară largă a roboților este asigurarea siguranței pentru utilizatorii din jur. Valentino Fagard de la XELA Robotics menționează că limitarea acțiunilor robotului, cum ar fi prevenirea unei prinderi prea strânse sau apropieri periculoase, este esențială.

Este însă dificil să se prevadă cu exactitate comportamentul roboților controlati de AI, deoarece sistemele nu funcționează întotdeauna identic de fiecare dată. Răspunsurile variabile ale acestora ridică întrebări privind siguranta la utilizarea în mediile sociale și industriale.