Progresul tehnologic accelerează, iar inteligența artificială (IA) devine tot mai prezentă în domeniul medical. Un studiu recent al cercetătorilor de la Mass General Brigham (MGB) a evidențiat o aplicație inovatoare a IA: predicția șanselor de supraviețuire ale pacienților cu cancer bazată pe analiza selfie-urilor acestora. Acest model IA, denumit FaceAge, ar putea schimba modul în care medicii aleg tratamente pentru pacienții bolnavi de cancer, dar ridică și o serie de dileme etice și de fiabilitate care trebuie abordate înainte de o implementare extinsă.

FaceAge este un model IA dezvoltat pentru a estima vârsta biologică a unei persoane exclusiv pe baza unei fotografii faciale. Spre deosebire de vârsta cronologică, care indică numărul de ani de viață, vârsta biologică reflectă starea de sănătate celulară. Potrivit cercetătorilor, IA poate estima vârsta biologică prin analiza indiciilor subtile ale îmbătrânirii, cum ar fi tonusul muscular facial, nu doar prin semnele evidente ca ridurile sau chelia.

În cadrul unui studiu publicat în Lancet Digital Health, cercetătorii au aplicat acest model IA pe aproximativ 6.200 de pacienți cu cancer și au observat o corelație între vârsta biologică și rezultatele tratamentelor. Persoanele cu o vârstă biologică mai înaintată prezintă șanse mai reduse de supraviețuire după tratament, în comparație cu cele cu o vârstă biologică mai tânără, chiar dacă vârsta lor cronologică este mai mare.

Această descoperire ar putea influența semnificativ modul în care medicii aleg tratamentele. De exemplu, un pacient de 75 de ani cu o vârstă biologică de 65 de ani ar putea beneficia de un tratament mai agresiv, precum radioterapie intensă, în timp ce un alt pacient cu aceeași vârstă cronologică, dar o vârstă biologică mai înaintată, ar putea fi nepotrivit pentru un astfel de tratament.

Obstacole și îngrijorări legate de folosirea IA în oncologie

Deși rezultatele studiului sunt promițătoare, tehnologia nu este lipsită de probleme. Una dintre cele mai importante provocări este reprezentată de fiabilitatea și exactitatea modelului. IA a fost antrenată folosind un set de date care cuprinde aproape 59.000 de portrete a adulților peste 60 de ani, majoritatea extrase din surse publice precum IMDb și Wikipedia. Un aspect îngrijorător este proporția mare de imagini a unor persoane de rasă albă din acest set de date, ceea ce poate genera **preconcepții rasiale** în analiza IA. Există riscul ca rezultatele obținute să nu fie corecte pentru diverse grupuri etnice sau de vârstă.

De asemenea, IA nu este imună la variabile externe ce pot afecta precizia interpretării. Factori precum machiajul, chirurgia estetică sau modificările luminării pot influența predicțiile FaceAge, ridicând întrebări despre fiabilitatea acestuia într-un context medical real. Aceste considerații subliniază necesitatea unor studii suplimentare și a unor adaptări înainte de utilizarea pe scară largă.

Implicații etice ale folosirii IA în medicină

Pe lângă aspectele tehnice, utilizarea FaceAge ridică și **dileme etice semnificative**. Într-o perioadă în care protecția datelor personale devine tot mai importantă, faptul că o tehnologie IA ar putea analiza faţa unei persoane pentru a determina vârsta biologică nu este lipsit de riscuri. Există temeri că tehnologia ar putea fi utilizată abuziv de companii de asigurări pentru a justifica refuzul de a oferi asigurări medicale sau de către angajatori pentru a discrimina angajații în funcție de starea lor de sănătate.

Un alt punct de îngrijorare este **survegherea excesivă** și pierderea autonomiei individuale. Având în vedere că IA poate extrage informații private dintr-o simplă fotografie, există riscul ca utilizatorii să fie supuși unor analize mai profunde decât ar dori, iar datele lor să fie utilizate pentru scopuri nelegate de sănătate sau bunăstare.

În acest sens, cercetătorii și specialiștii în etică consideră că reglementări stricte ar trebui implementate pentru protejarea drepturilor pacienților. Hugo Aerts, co-autor al studiului și director al programului de IA în Medicină la MGB, a subliniat că aceste tehnologii trebuie utilizate exclusiv pentru binele pacientului și sub supraveghere adecvată pentru a preveni abuzurile.

Tehnologia IA are un potențial enorm în domeniul medical, iar modelul FaceAge ar putea reprezenta un pas important în îmbunătățirea tratamentelor pentru pacienții cu cancer. Însă, înainte de implementarea pe scară largă în spitale, este crucial să se răspundă la întrebările legate de fiabilitate, diversitate și etică. Aceste preocupări trebuie luate în considerare pentru ca tehnologia să beneficieze pacienții fără a le încălca drepturile fundamentale.