Un sistem bazat pe inteligență artificială (AI) poate estima riscul de apariție a tulburării de deficit de atenție și hiperactivitate (ADHD) la copii înainte ca diagnosticul oficial să fie stabilit, conform unui studiu realizat de Duke Health și publicat în revista Nature Mental Health. Cercetarea a analizat dosarele medicale electronice a peste 140.000 de copii pentru a identifica modele subtile de dezvoltare și comportament de la o vârstă fragedă.

Studiul și rezultatele obținute

Modelul AI a fost antrenat pentru a detecta tipare din datele colectate încă din primii ani de viață, care pot indica un risc crescut de ADHD. Analiza acoperă elemente legate de dezvoltare, comportament și istoric medical. Potrivit cercetătorilor, sistemul este capabil să facă predicții precise pentru copiii peste vârsta de cinci ani, menținând acuratețea indiferent de sex, rasă sau statut socio-economic.

Impactul diagnosticării timpurii

ADHD afectează aproximativ 8% dintre copii și adolescenți și se manifestă prin dificultăți de concentrare, impulsivitate și hiperactivitate. Mulți copii beneficiază de intervenții doar după ce simptomele sunt evidente, ceea ce poate întârzia tratamentul și susținerea adecvată.

Cercetătorii subliniază importanța identificării precoce a riscului. Intervențiile aplicate mai devreme sunt asociate cu rezultate mai bune în școală, în relațiile sociale și în sănătatea generală. „Avem o sursă extrem de bogată de informații în dosarele medicale electronice”, a explicat Elliot Hill, autor principal al studiului. „Ideea a fost să vedem dacă aceste date pot prezice cine va primi ulterior un diagnostic.”

Rolul AI în sprijinul medicilor

Autorii studiului afirmă că tehnologia AI nu este destinată să înlocuiască medicii, ci să servească ca un instrument de sprijin pentru specialiști. Sistemul oferă o priorizare mai rapidă a cazurilor care necesită evaluări suplimentare, reducând timpul de așteptare pentru copiii cu potențial risc.

„Nu este un medic AI”, a precizat Matthew Engelhard, unul dintre coordonatorii cercetării. „Este un instrument care ajută clinicianul să prioritizeze cazurile și să identifice mai eficient copiii care au nevoie de intervenție.”

Perspective pentru alte afecțiuni și populații vulnerabile

Cercetătorii consideră că metode similare ar putea fi utilizate și pentru alte tulburări de sănătate mintală, în special la adolescenți. Într-un context în care tulburările psihologice devin tot mai frecvente, astfel de tehnologii ar putea accelera identificarea și intervenția timpurie.

De asemenea, specialiștile atrag atenția asupra faptului că ADHD este adesea subdiagnosticat la fete, deoarece simptomele sunt mai puțin evidente. Utilizarea instrumentelor predictive bazate pe AI poate ajuta în aceste cazuri să se realizeze diagnostice mai precoce și mai corecte.

Studiul continuă să fie o etapă importantă în dezvoltarea tehnologiilor menite să completeze și să susțină procesul de diagnostic și tratament în domeniul sănătății mintale.