Endava și SideFX și-au unit eforturile într-un moment crucial pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, schimbând modul în care se creează, antrenează și testează modelele AI bazate pe viziune computerizată. Prin integrarea soluțiilor de date sintetice dezvoltate de Endava în platforma Houdini Labs, comunitatea AI beneficiază de un nivel superior de realism și control în generarea datelor necesare pentru antrenarea algoritmilor.

Acest parteneriat răspunde direct la una dintre cele mai mari provocări ale inteligenței artificiale: lipsa datelor reale, complet etichetate și suficient de diverse pentru a susține aplicații sigure și eficiente. Adesea, modelele AI greșesc atunci când sunt expuse la situații din lumea reală, necunoscute în faza de antrenare. Aici intervine rolul datelor sintetice, capabile să simuleze condiții imposibil de reprodus sau periculoase experimental.

Datele sintetice, un nou standard pentru viziunea computerizată

Datele sintetice nu sunt o simplă imitație vizuală, ci o reconstrucție procedurală a lumii reale, în care fiecare element grafic poate fi controlat, etichetat și interpretat. Endava, în colaborare cu SideFX, folosește motorul procedural Houdini pentru a crea medii detaliate, incluzând hărți de adâncime, segmentare semantică, date multispectrale și alte informații esențiale pentru instruirea rețelelor neuronale.

Spre deosebire de datele colectate din realitate, care implică costuri ridicate, etichetare manuală laborioasă și riscuri de securitate sau confidențialitate, datele sintetice pot fi generate în masă, cu o consistență superioară metodelor tradiționale. De exemplu, într-un mediu industrial, un sistem AI poate detecta defecțiuni rare, dar critice la echipamente, prin simulare sintetică, imposibil de surprins prin observație directă.

„Modelele de inteligență artificială, în special cele de viziune computerizată, depind direct de calitatea datelor cu care sunt antrenate. Seturile de date open-source și modelele pre-antrenate prezintă limitări de utilizare sau oferă precizie insuficientă pentru aplicații reale. Datele sintetice depășesc aceste limite: asigură etichetare precisă la nivel de pixel, imposibil de atins prin etichetare manuală, sunt generate în mod controlat, fără erori, inclusiv pentru scenarii ireproductibile în realitate – de exemplu, prezența operatorilor în medii periculoase sau greu accesibile”, a declarat Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.

Această abordare este aplicabilă și în domeniul medical. Endava a demonstrat această tehnologie pe radiografii dentare, ajutând la diagnosticarea preventivă, antrenând modele AI pentru a identifica detalii greu detectabile de către experți umani, fără a încălca reglementările privind confidențialitatea pacientului.

Aplicații imposibile devin posibile

Pe lângă eficiență, această tehnologie deschide uși către aplicații nemaiîntâlnite anterior. Prin simulare în medii virtuale periculoase – cum ar fi spații radioactive, adâncuri marine sau zone industriale inaccesibile – AI poate opera fără risc, fără intervenție umană.

„Suntem încântați că, prin acest parteneriat strategic cu SideFX, metodele noastre de generare de date sintetice devin disponibile unei game mai largi de specialiști în inteligența artificială. Nu vorbim despre soluții experimentale, ci despre rezultate concrete în eforturile noastre de a aproxima complexitatea datelor reale, astfel încât modelele AI să funcționeze precis în medii aplicaționale. Instrumentele permit crearea de seturi de date detaliate, cu adnotări exacte la nivel de pixel, eliminând greșelile umane și garantând acuratețe în viziunea computerizată. Astfel, echipele pot economisi timp în faza de configurare și se pot concentra pe aplicații cruciale, precum inspecția industrială sau analiza imaginilor medicale”, a explicat Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.

Houdini Labs devine astfel un centru de resurse accesibil nu doar studiourilor de efecte vizuale, ci și echipeilor de AI din diverse industrii, precum asigurări, sănătate, comerț cu amănuntul, logistică sau robotică. Endava și SideFX oferă o alternativă puternică la resursele open-source, adesea limitate ca volum sau detalii.

Mai mult, Endava implementează o funcție de analiză care compară performanța modelelor pe date sintetice față de cele reale, identificând diferențele și propunând ajustări, permițând dezvoltatorilor calibrarea sistemelor mai rapid și mai sigur pentru implementarea în producție.

Într-o industrie dominată de inițiative axate pe industria auto sau robotică, colaborarea Endava și SideFX se distinge prin abordarea orientată spre domenii vizuale complexe, precum medicina sau media digitală. Această mișcare strategică plasează cele două companii în avangarda unei inteligențe artificiale sigure, scalabile și aplicabile practic.