Un nou model AI promite o imagine detaliată a găurii negre din centrul galaxiei noastre, însă unii specialiști pun la îndoială acuratețea datelor din cauza calității slabe a informațiilor inițiale.

Sagittarius A*, gaura neagră supermasivă din centrul Căii Lactee, pare să se rotească aproape la viteza maximă posibilă, conform unui model AI antrenat pe date colectate de Telescopul Event Horizon (EHT).

O imagine „clarificată” cu ajutorul AI: cât de reală este?

Cercetătorii afirmă că acest model ar putea oferi cea mai detaliată reprezentare a structurii acestei entități cosmologice.

EHT este o rețea de telescoape conectate global, care utilizează unde milimetrice pentru a observa în jurul orizontului evenimentelor al unei găuri negre.

Observațiile sunt deseori afectate de interferențe datorate vaporilor de apă din atmosferă, făcând o parte mare din date nepotrivite pentru analiză.

O echipă internațională de cercetători, condusă de astrofizicianul Michael Janssen de la o universitate olandeză, a folosit inteligența artificială pentru a prelucra datele anterior considerate nefolositoare.

Prin acest proces, au generat o nouă imagine a Sagittarius A*, unde gaura neagră pare să aibă o axă de rotație orientată spre Pământ. Rezultatele au fost publicate într-o revistă de specialitate.

Scepticism în rândul specialiștilor: „AI nu este o soluție universală”

Reinhard Genzel, laureat al Premiului Nobel pentru Fizică în 2020 și un reputat specialist în găuri negre, privește cu rezerve aceste concluzii.

„Sunt foarte interesat de această abordare, dar inteligența artificială nu este o soluție universală”, a declarat el pentru o publicație științifică.

Principala sa preocupare se referă la calitatea scăzută a datelor utilizate pentru antrenarea modelului AI. Dacă datele inițiale sunt incorecte, rezultatul modelului ar putea reflecta erori sau presupuneri nepotrivite. Astfel, imaginea ar trebui interpretată cu precauție.

Cu toate acestea, Janssen subliniază potențialul metodei: „Este extrem de dificil să interpretezi datele EHT în mod tradițional. O rețea neuronală este ideală pentru a extrage detaliile din zgomotul atmosferic”.

Echipa intenționează să aplice această tehnică și pe datele mai recente ale EHT, comparând rezultatele cu alte măsurători independente.

Scopul este să rafineze modelul și să confirme eventualele descoperiri legate de viteza de rotație a găurii negre, un aspect crucial pentru înțelegerea comportamentului radiației și a stabilității discului de materie din jurul acesteia.